Modele de compte rendu d`un evenement

Modele de compte rendu d`un evenement

Systèmes de déclaration électronique des événements de sécurité des patients; # Informations système dérivées de la littérature examinée par les pairs, * informations système dérivées des pages Web mais pour des systèmes de Reporting efficaces et un apprentissage global renforcé, il y a beaucoup plus que des systèmes de recherche et de données sophistiqués. D`autres facteurs contextuels clés sont essentiels pour faire rapport pour répondre aux besoins des cliniciens, des patients et du système de santé dans son ensemble. Les rapports doivent être intégrés dans un environnement propice qui facilite et protège la divulgation des défaillances et des atteintes involontaires aux patients; et qui protège également les professionnels de la santé impliqués. 31 un environnement doté d`une culture solide et déterminée de sécurité et d`amélioration, qui comprend une attitude positive à l`égard de la reconnaissance et du partage de leurs propres échecs et qui favorisent l`amélioration en comprenant les échecs et en parlant d`eux. Des environnements propices à des rapports efficaces nécessitent également des systèmes de retour opérationnels et opportuns, et donc des équipes saines, cohésives et constructives prêtes à évoluer et à s`améliorer par l`apprentissage. 32 renforcer la culture de la sécurité des patients est l`une des directions les plus importantes du voyage pour des systèmes de santé plus sûrs. Bien qu`il n`y ait pas une solution unique, il y a de plus en plus de preuves sur l`efficacité des interventions qui encouragent le travail d`équipe et l`engagement professionnel autour de la poursuite d`objectifs cliniques significatifs, tels que la réduction de la septicémie dirigée par cathéter, qui, avec l`identification de l`erreur active, conduisent à une culture renforcée de la sécurité des patients et à un changement de comportement. 33, 34 les systèmes de signalement des incidents hospitaliers ne capturent pas la plupart des malades. L`Académie nationale pour la politique de santé de l`État a tenté d`aborder cette question entre les États en facilitant la création d`un groupe de travail, l`Alliance d`État pour le signalement des erreurs, pour examiner et rechercher la clarté sur la liste du CNQ des événements graves déclarables, identifier les similitudes et les différences entre cette liste et les systèmes de déclaration d`État existants, et discuter des stratégies pour assurer une mise en œuvre cohérente de la liste du CNQ. Après avoir effectué son évaluation, l`Alliance d`État a mis au point un carrefour de la liste des événements du CNQ et des systèmes des États qui avaient des exigences de déclaration obligatoires à l`époque, complétées par un guide de l`utilisateur pour aider à la mise en œuvre. Cet effort représente une étape importante vers un langage commun entre les systèmes de déclaration des États; Cependant, il reste beaucoup trop limité, et le maintien des passerelles opérationnelles s`avérera coûteux en temps et en ressources, en particulier lorsque de plus en plus d`événements seront ajoutés à la liste. Le système de déclaration des événements indésirables de la FDA (FAERS) est une base de données qui contient des informations sur les événements indésirables et les rapports d`erreurs de médicaments soumis à la FDA. La base de données est conçue pour soutenir le programme de surveillance de la sécurité post-commercialisation de la FDA pour les médicaments et les produits biologiques thérapeutiques.

La structure informatique de la base de données FAERS adhère aux directives internationales de déclaration de sécurité émises par la Conférence internationale sur l`harmonisation (ICH E2B). Les événements indésirables et les erreurs médicamenteuses sont codés selon les termes de la terminologie du dictionnaire médical pour les activités de réglementation (MedDRA). Une solution possible pour fournir la souplesse nécessaire pour utiliser le modèle dans différents contextes peut être trouvée en produisant un système hiérarchisé, en commençant par ce qu`il pourrait être considéré comme un modèle d`information minimal.